¿Ya notaste como la mayoría de las personas que conoces duermen cada vez menos? seguramente cuando les preguntas la razón de su insomnio te contestan con una sola palabra: Netflix.
Cómo amante del cine y de las buenas series me arrepiento de entrar a Netflix de forma tardía. Una vez que ingresas no hay punto de retorno, pues eres presa de un algoritmo que aprende a conocerte rápidamente. Y justamente el algoritmo de personalización es la clave del éxito de la compañía.
La personalización permite a Netflix ofrecer a cada uno de sus 117,6 millones de usuarios de suscriptores, la programación que le gusta. En esta edición de Historia WOW!, te contaré cómo lo hacen.
La idea de Netflix surgió cuando Reed Hasting alquiló la película Apolo 13 en Blockbuster. Al devolverla con unos días de retraso, tuvo que pagar 40 dólares de multa.
“A raíz del incidente, comencé a investigar la idea de crear un negocio de alquiler de películas por correo. No sabía nada sobre DVD pero un amigo me dijo que era lo último en tecnología. Corrí a un Tower Records y me envié algunos CDs en blanco dentro de un sobre. Pasaron 24 horas hasta que el correo volvió a mi casa, lo abrí y todo estaba en perfecto estado. Fue uno de los momentos más emocionantes de mi vida”.
Sin embargo, el cofundador de la compañía Marc Randolph dice que la versión de Hasting es un “cuento de color”. Marc dice que Netflix inició cuando Pure Software de Hasting y Atria creada por él, se fusionaron.
“Queríamos hacer una especie de Amazon, pero en lugar de crear un sistema que repartiera libros, queríamos entregar DVDs”. Randolph
Todd Yellin, VP de Innovación de producto en Netflix, explica que el objetivo es crear recomendaciones entendiendo las individualidades de cada usuario. Así puede ofrecer a cada uno un contenido que le gustará.
“Nuestra personalización permite crear más de 250 millones de experiencias a medida para que disfrute nuestro usuario cada vez”, explicó el ejecutivo al diario La Nación.
Para Netflix no existe un “usuario promedio”, sino que cada espectador es único y por eso las opciones cambian cada 24 horas. A pesar de que el algoritmo es secreto. Se sabe que para el perfilado no importa el género, sino el contenido que el usuario ha visto y si le ha interesado. A partir de ese criterio se crean grupos con gustos similares, pero cada grupo cambia de composición a diario.
Según las métricas de la compañía el 80% de los descubrimientos de Netflix surge de las recomendaciones. Esto significa que los suscriptores encuentran nuevos programas y películas favoritas gracias a las herramientas de personalización.
Alex Chen, Xavier Amatriain y Justin Basilico de research engineer de Netflix revelaron en 2014, que estaban usando la tecnología Deep Learning para impulsar su algoritmo. El Deep Learning es una técnica de IA sustentada en la teoría de reconocimiento de patrones del cerebro.
La técnica se basa en la construcción de conexiones neuronales artificiales que trabajan en diferentes computadoras y analizan grandes cantidades de data. Permitiendo al procesador “aprender” sin necesidad de ser programadas. Y este es precisamente el esquema que usa Netflix hoy en día.
La personalización consiste en eliminar la saturación, adaptando los contenidos de acuerdo al gusto del usuario. Para lograrlo se vale del big data y de la IA. Netflix usa un algoritmo que sugiere programación a los consumidores de acuerdo al historial de horas vistas y a sus preferencias.
Cada semana la compañía “recomienda” nueva programación que tengan un alto porcentaje de similitud con los gustos del usuario. Según información colgada en el blog de la compañía , el algoritmo produce ahorros anuales de mil millones de dólares.
Conociendo los gustos de sus usuario Netflix no sólo los motiva a seguir consumiendo contenido sino que los sorprende y emociona. Eso se traduce en fidelidad.
Sin duda el big data cambió la forma en que los servicios llegan a sus consumidores y Netflix lo sabe.Por eso su plan de expansión global se sustenta en soluciones de business intelligence aplicada a big data con vías a la personalización.
Recientemente Netflix incluyó un nuevo cambio en la presentación de su contenido, ahora la plataforma no sólo sugiere el contenido que le gusta al usuario. También las imágenes de portada para cada película o serie están determinadas por sus preferencias.
Las ilustraciones de cada contenido, se ofrecen de acuerdo a los hábitos de visualización. En su blog oficial Netflix usa como ejemplo la película Pulp Fiction. Cómo primera opción para promocionar el film, aparece la imagen oficial con Uma Thurman. Adicionalmente se ofrece otra alternativa que muestra a John Travolta quien también trabajó en la película de Tarantino.
La primera imagen le aparecerá en el menú a las personas quienes tienen en su registro de búsquedas otras películas donde trabajó Thurman. En cambio, la imagen de Travolta será sugerida a quienes prefirieron las películas donde participó el protagonista de Saturday Night Fever.
Resolvemos las dudas más comunes sobre nuestra forma de trabajar.
Netflix utiliza un algoritmo que aprende de los gustos y preferencias de cada usuario para recomendar películas y series que puedan interesarle. Para hacerlo, analiza el historial de visualización y el interés que despiertan los contenidos. Así, la plataforma adapta sus recomendaciones a cada persona y facilita el descubrimiento de nuevas historias que conecten con sus preferencias.
El Big Data y la inteligencia artificial son fundamentales para que Netflix pueda conocer mejor a sus usuarios y ofrecerles contenidos personalizados. Mediante el análisis de grandes cantidades de datos y técnicas como el Deep Learning, la plataforma identifica patrones de comportamiento y aprende de las preferencias de cada espectador. De esta manera, puede mejorar sus recomendaciones y adaptar la experiencia a medida que cambian los gustos.
La personalización permite eliminar la saturación de opciones y presentar contenidos que realmente pueden interesarle a cada persona. En lugar de ofrecer lo mismo a todos, Netflix busca que cada usuario encuentre películas y series acordes con sus gustos. Esto hace que la experiencia sea más relevante, ayuda a descubrir nuevos contenidos y contribuye a fortalecer la fidelidad hacia la plataforma.
Para Netflix no existe un usuario promedio: cada espectador tiene sus propios gustos y preferencias. Por eso, su algoritmo analiza los contenidos que ha visto y si le han interesado, en lugar de limitarse únicamente al género de las películas o series. A partir de esta información, identifica grupos de usuarios con gustos similares y adapta las recomendaciones, que pueden cambiar con el tiempo.
Netflix no solo personaliza las recomendaciones, sino también las imágenes de portada que presenta para cada película o serie. Estas ilustraciones se seleccionan en función de los hábitos de visualización y las preferencias del usuario. Por ejemplo, una película puede mostrarse con la imagen de un actor u otro según los contenidos que haya visto anteriormente, haciendo que cada propuesta resulte más atractiva y relevante.
